Come costruire uno scenario previsionale con dati ISTAT

Prima di tutto: chiarire l’uso dello scenario

L’Istat indica tra gli usi tipici delle previsioni demografiche: programmazione sanitaria, previdenziale, fabbisogno urbanistico, energetico-ambientale, organizzazione scolastica e rete dei trasporti. Decidere in anticipo quale uso guida lo scenario orienta il lavoro: per la scuola servono le classi in età scolare, per sanità e previdenza le classi anziane, per l’urbanistica anche i nuclei familiari oltre alla popolazione.

Se gli usi sono più di uno, conviene estrarre un unico set di variabili — popolazione per sesso ed età, famiglie, componenti del bilancio demografico — e ricavarne letture specifiche.

Le previsioni demografiche Istat sono un esercizio what-if: mostrano un’evoluzione possibile della popolazione, determinata dalle ipotesi sul comportamento demografico, non un esito certo. Ogni output va etichettato con edizione (base di partenza, ad esempio 1/1/2025), scenario, territorio e orizzonte; altrimenti non si spiegano le differenze con l’edizione successiva.

Il progetto “Previsioni della popolazione e delle famiglie” rientra nel Programma Statistico Nazionale (cod. PSN IST-01448). L’Istat produce simili previsioni da oltre trent’anni, con cadenza annuale dal 2017.

Scegliere il prodotto Istat e l’orizzonte giusto

A livello regionale i prodotti sono due. Il prodotto popolazione copre il 2025-2080 e offre tre tipi di output: popolazione per regione, sesso e classi annuali di età; componenti aggregate del bilancio demografico per regione; principali indicatori demografici per regione.

Il prodotto famiglie copre il 2025-2050 e presenta: popolazione che vive in famiglia per posizione familiare, classi quinquennali di età e regione; famiglie per tipologia familiare e regione; numero medio di componenti familiari.

Criterio pratico: per struttura per età o ricambio demografico si usa il prodotto popolazione; per i nuclei (fabbisogno abitativo, famiglie per tipologia) si usa il prodotto famiglie, accettando un orizzonte più corto di trent’anni.

La differenza decisiva è l’incertezza. Ogni output del prodotto popolazione affianca allo scenario mediano gli intervalli di confidenza al 50%, 80% e 90%; il prodotto famiglie riporta solo lo scenario mediano. Se il documento deve esplicitare il rischio, si può usare la banda del prodotto popolazione; per le famiglie la traiettoria disponibile è una sola e va dichiarata come tale.

Se il territorio è un comune, Demo pubblica le previsioni comunali della popolazione (base 1/1/2025). Offre popolazione per sesso e classi quinquennali di età al 1° gennaio per tutti gli anni di previsione. Include componenti del bilancio demografico per provincia e comune, tassi generici del movimento demografico e principali indicatori demografici.

I file sono CSV, scaricabili in archivio ZIP, con un file per regione. Attenzione al dettaglio: a livello regionale le classi di età sono annuali, a livello comunale quinquennali.

Orizzonti temporali dei prodotti ISTAT sulle previsioni demografiche

Recuperare i dati da IstatData e Demo

I dati sulle previsioni regionali di popolazione e famiglie sono accessibili da IstatData e dalla piattaforma tematica Demo. Per l’edizione con base 1/1/2025 l’accesso in IstatData è indicato dal 2 settembre 2026. Le previsioni comunali della popolazione sono su Demo (demo.istat.it), nella pagina dedicata alle previsioni per sesso, età e comune.

Per estrarre: individuare il file del livello territoriale desiderato (tutte le province oppure i comuni della singola regione), scaricare l’archivio ZIP e aprire il CSV con un foglio elettronico. Nella tabella di lavoro conservare le colonne chiave — territorio, sesso, età, anno di previsione, scenario, intervallo di confidenza. Servono a ricostruire le serie e rifare l’estrazione quando la base della previsione viene aggiornata.

Capire il modello per componenti e le ipotesi

Le previsioni demografiche Istat usano il modello per componenti (cohort component model). La popolazione, tenendo conto dell’avanzamento dell’età, cambia di anno in anno in base al saldo naturale (nascite meno decessi) e al saldo migratorio (movimenti in entrata meno in uscita). Ne derivano le ipotesi che governano il risultato — fecondità, sopravvivenza, movimenti migratori — indicate dall’Istat come fonte dell’incertezza sottostante delle previsioni.

Conseguenza operativa: lo scenario non è un numero, ma un numero con le ipotesi che lo generano. Alla domanda «e se i flussi migratori fossero più bassi?» si risponde confrontando gli intervalli di confidenza forniti o edizioni diverse, non modificando a mano il dato pubblicato. Per ricostruire le ipotesi adottate servono la documentazione metodologica e la scheda standard di qualità delle previsioni demografiche. Questa descrive il calcolo per genere, anno di previsione, scenario mediano e livello di incertezza.

Costruire lo scenario passo per passo

Passo 1, territorio: regione oppure provincia/comune se serve dettaglio locale. Passo 2, orizzonte: 2025-2080 per la popolazione regionale, 2025-2050 per le famiglie; oltre il 2050 la popolazione resta disponibile, le famiglie no. Passo 3, variabili: sesso, classe di età (annuale a livello regionale, quinquennale a livello comunale), componenti del bilancio demografico, indicatori demografici. Passo 4, estrazione: prendere lo scenario mediano e, per la popolazione, i tre intervalli di confidenza (50%, 80%, 90%).

Passo 5, indicatori derivati: dalla tavola base calcolare le quote utili alla decisione. Tra queste: incidenza di una fascia di età sul totale, rapporto tra classi giovani e anziane, variazione assoluta e percentuale tra anno base e anno di orizzonte, numero medio di componenti familiari.

Passo 6, organizzazione: una serie per ogni combinazione territorio × variabile, con i metadati (base della previsione, data di estrazione, scenario, intervallo) accanto ai valori. Così un aggiornamento della base resta tracciabile e ricostruibile.

Sui dettagli ulteriori, verificare l’edizione in uso. Nei comunicati delle precedenti edizioni regionali l’Istat indicava dati per genere, tipo di scenario e cittadinanza (residenti totali e stranieri). L’elenco degli output dell’edizione con base 1/1/2025 conferma le disaggregazioni per sesso e classi di età e per tipologia familiare. Per la cittadinanza occorre invece controllare direttamente la banca dati.

Indicatori chiave delle previsioni demografiche ISTAT

Leggere l’incertezza e i limiti dello scenario

L’Istat segnala di trattare i dati con cautela, soprattutto nel lungo termine. Le previsioni diventano più incerte quanto più ci si allontana dalla base di partenza, in particolare nelle piccole realtà geografiche. Per un singolo comune la variabilità relativa è molto maggiore che per una regione. È più solido ragionare su aggregazioni (provincia, area vasta) oppure presentare i risultati come ordini di grandezza anziché come valori puntuali.

Gli intervalli al 50%, 80% e 90% non sono equivalenti: misurano il grado di confidenza della banda. Per decisioni che devono considerare lo scenario sfavorevole si citano gli estremi dell’intervallo al 90%; per una discussione ordinaria basta la banda al 50%. Poiché il prodotto famiglie è disponibile solo nello scenario mediano, ogni valutazione su numero e tipologia delle famiglie va presentata come priva di banda di incertezza. Questo limite va scritto accanto al risultato.

Trasformare i numeri in output di scenario

Nella fase di analisi Istat i dati diventano prodotti statistici. Il processo comprende misure aggiuntive come indici, tendenze o serie destagionalizzate e la registrazione delle caratteristiche di qualità. È lo stesso passaggio da fare sui dati di previsione prima della pubblicazione. Gli output tipici di uno scenario demografico sono: tavole di popolazione per età a date chiave; grafici che raccordano osservato e previsto; quote e indici sintetici; una scheda metodologica con base, ipotesi, scenario e intervalli utilizzati.

Se lo scenario richiede un indicatore che combini più dimensioni — per esempio struttura per età, famiglie e dinamica migratoria — l’Istat mette a disposizione COMIC (COMposite Indices Creator). È un software per costruire indici compositi con vari metodi di sintesi e valutarli. Usare più metodi di sintesi mostra quanto la graduatoria dei territori dipenda da scelte di aggregazione e ponderazione. Metodo di sintesi, pesi e trattamento dei dati mancanti vanno documentati come parte dell’output di scenario, non come appendice tecnica.